Ogni generazione di rete mobile in passato ha seguito in uno schema digitale lo stesso percorso: miglioramento delle prestazioni, maggiore efficienza nelle attività digitali esistenti, capacità di abilitarne di nuove. Con il 6G, atteso al debutto commerciale intorno al 2030, il reale valore si misurerà meno che in passato nel legame con la spesa per la connettività e più dalla produttività dei settori che ne useranno le capacità. È la tesi di Vision 2040: the Economic Benefits of 6G, il report con cui Gsma, l’associazione degli operatori mobili prova a quantificare quel valore e le condizioni necessarie per realizzarlo.
Lo studio, nota non secondaria, misura solo il contributo aggiuntivo del 6G: confronta uno scenario con la nuova generazione con uno in cui il 5G resta la tecnologia più avanzata in uso. Poiché il 6G non esiste ancora commercialmente, il modello parte dall’evidenza sul 5G. Su un panel di 163 Paesi tra il 2014 e il 2025, un incremento del 10% delle velocità di download risulta associato a una crescita del Pil tra lo 0,20% e lo 0,24%; combinando questa relazione con quella tra adozione e velocità, a un +10% di adozione del 5G corrisponde un +0,14-0,17% di Pil. Il coefficiente viene corretto in base al reddito di ciascun Paese e affiancato ad una stima dei guadagni di produttività dell’AI veicolata dalle reti mobili, costruita sul modello di Daron Acemoglu esteso dall’Ocse. Gli autori definiscono la stima deliberatamente prudente e suggeriscono di leggerla come indicazione della scala dell’opportunità, non come previsione puntuale. Entriamo nei dettagli.
Una rete che percepisce, ragiona, agisce in autonomia
Tre elementi distinguono il 6G dalle generazioni precedenti. Il primo è la natura AI-native, che opera in due direzioni.
Se il 5G standalone consente già di automatizzare le operazioni di rete, il 6G porta l’intelligenza dentro l’interfaccia radio, con il machine learning applicato a stima del canale e gestione delle trasmissioni: più capacità e meno energia per unità di traffico.
Al tempo stesso la rete diventa piattaforma di distribuzione dell’AI, sposta i carichi di lavoro tra dispositivi, edge e cloud, e abilita la physical AI di robot, umanoidi e veicoli che decidono in tempo reale.
Il secondo elemento è il sensing integrato (Isac): riutilizzando i segnali radio già trasmessi, l’infrastruttura rileva posizione, movimento e forma di oggetti privi di sensori, con una risoluzione che scende da circa un metro e mezzo sul 5G a qualche decina di centimetri nelle frequenze più alte. Un radar distribuito, ottenuto con un costo di capitale aggiuntivo trascurabile. Il terzo è l’integrazione nativa delle reti non terrestri (Ntn), che rende la connettività sempre attiva una funzione standard su cui logistica, trasporto marittimo, agricoltura e aviazione possono costruire i propri processi.
Nel 2040, il 6G varrà quasi un punto del Pil
Nel 2040 il contributo aggiuntivo del 6G all’economia globale è stimato in 1.240 miliardi di dollari, pari allo 0,7% del Pil mondiale, al termine di una curva a S: lenta mentre reti ed ecosistemi prendono forma, più ripida quando l’adozione si allarga, di nuovo piatta verso la maturità. Il valore arriva da due livelli, la maggiore produttività delle attività esistenti e la nascita di prodotti, servizi e mercati che chiedono prestazioni oltre le possibilità delle reti attuali. Per John Giusti, chief regulatory officer della Gsma, “la prossima generazione di tecnologia mobile contribuirà ad alimentare l’AI, trasformare le industrie e sbloccare nuovi livelli di produttività nell’intera economia”.
Tra i cinque gruppi di casi d’uso, la connettività per i sistemi di AI è il primo elemento a contribuire, perché alza la produttività in quasi tutti i settori. Seguono IoT massivo e comunicazioni ultra affidabili a bassa latenza (Urllc), che automatizzano processi fisici in manifattura, trasporti e utility; banda larga mobile evoluta e fixed wireless access; sensing integrato e reti non terrestri, con un peso minore. La ripartizione per frequenze segue la stessa logica: le bande medie, che uniscono capacità e copertura cittadina, genereranno 880 miliardi (70%), le bande basse 300 miliardi (25%), le onde millimetriche 70 miliardi (5%).
Nel manifatturiero e per il finance i vantaggi maggiori
La manifattura sarà il primo settore per valore assoluto a registrare vantaggi, con 250 miliardi (20% del totale), per la rapidità con cui storicamente adotta nuove tecnologie di produzione e per il legame atteso tra automazione industriale, IoT massivo e 6G. Segue la finanza con 240 miliardi (19%), trainata dai servizi abilitati dall’AI: insieme, i due settori valgono quasi il 40% del beneficio complessivo. Costruzioni e commercio si fermano a 160 miliardi ciascuno, l’Ict a 150, servizi e pubblica amministrazione a 130 e 120, l’agricoltura a 40 miliardi (3%), frenata da un’adozione tecnologica storicamente più lenta.
Rapportato alla dimensione dei settori, il quadro cambia: finanza e Ict registrano l’incremento più alto, pari all’1,9% e all’1,8% del rispettivo Pil settoriale, contro lo 0,6% della manifattura. Il report lo spiega con la natura del lavoro: elaborare transazioni o valutare il rischio sono compiti ben definiti, ripetuti e documentati, quindi adatti all’AI, con un risparmio per operazione che si moltiplica su tutto il settore.
Le geografie del valore
In valore assoluto i benefici maggiori si concentreranno in Cina (390 miliardi), in Nord America (290 miliardi) e in Europa (225 miliardi). In rapporto al Pil il contributo si attesta intorno allo 0,7% per gran parte delle region, con l’eccezione verso l’alto della Cina (1,2%), per scala economica, base manifatturiera e diffusione precoce, e verso il basso delle aree a reddito inferiore, come l’Africa subsahariana (0,3%) e l’Eurasia (0,4%). Le economie di servizi traggono valore soprattutto da AI e banda larga mobile, quelle industriali da IoT e automazione, quelle meno connesse dall’estensione di copertura garantita da bande basse e satellite. Per l’Europa il beneficio poggia su un’economia diversificata tra industria e servizi, ma dipende da una disponibilità di spettro tempestiva e armonizzata tra i Paesi, con le bande medie come variabile decisiva. Nelle economie ad alto reddito, dove la connettività è già quasi universale, il report lega il potenziale del 6G soprattutto al recupero di una produttività rimasta debole per quasi vent’anni.
Lo spettro, variabile critica da 500 miliardi
Oltre al ritmo di adozione e alla qualità di istituzioni e competenze, il report individua nello spettro la condizione critica da cui dipende tutto il resto. Lo scenario vincolato ipotizza due carenze. Sulle bande basse, senza i 600 MHz mancherebbero 80 dei 290 MHz necessari, con un fabbisogno coperto al 72%. Sulle bande medie servono in media 2-2,5 GHz entro il 2035-2040, e 2,4-3,3 GHz nei Paesi a domanda più alta, contro circa 1 GHz assegnato oggi: restando ai livelli attuali, almeno metà del fabbisogno resterebbe scoperto. In queste condizioni il contributo del 6G nel 2040 scenderebbe da 1.240 a 720 miliardi, con una perdita fino a 520 miliardi, il 42%. La perdita crescerà se non rimediata nel corso del decennio, dipende soprattutto dalle bande medie e non include il danno separato su 4G e 5G, che usano le stesse frequenze.
Le priorità per i decisori pubblici sono tre: rendere disponibili i 600 MHz per il 6G, valutando in prospettiva anche i 500 MHz; assegnare almeno 2 GHz di bande medie intorno al 2030, partendo dai 6 GHz superiori e aggiungendo capacità a 3,8-4,2 GHz, 4,5 GHz e 7 GHz; definire roadmap nazionali chiare, perché le medie globali non rappresentano i Paesi con forte domanda mobile e scarsa banda larga fissa. Contano anche le regole: prezzi commisurati al valore dello spettro e non alle entrate di breve periodo, licenze neutrali rispetto a tecnologie e servizi, durate di almeno 20 anni. Il passaggio decisivo è la World Radiocommunication Conference del 2027 (Wrc-27), che fisserà la base armonizzata delle frequenze mentre le prime reti 6G vengono progettate. Per Giusti, “Lo spettro non è semplicemente un requisito tecnico per le reti mobili; è una base per la crescita economica futura”.
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