L’intelligenza artificiale accelera la trasformazione delle aziende ma sebbene l’entusiasmo sia palpabile, manca ancora alle organizzazioni una chiara strategia di governance e, soprattutto, una leadership capace di orientare questa innovazione in modo etico e responsabile. A questo si aggiunge il problema relativo alle competenze necessarie per sfruttare appieno il potenziale dell’AI. In questo scenario NTT DATA Italia ha lanciato AI Metamorphosis, come programma che punta a guidare le aziende verso una trasformazione profonda, paragonabile a una vera e propria metamorfosi. Con Nicola Russo, Head of Data & Intelligence di NTT DATA Italia, approfondiamo  vantaggi concreti di questo approccio end-to-end.

Perchè  il programma AI Metamorphosis?

La Generative AI rappresenta una rivoluzione che sta impattando le aziende e i servizi alle persone, ma per noi è necessario che, da un lato, questa trasformazione sia guidata con responsabilità e, dall’altro, che le persone siano efficacemente preparate a un utilizzo consapevole. Secondo una recente indagine di NTT DATA su oltre 2.300 dirigenti e decisori aziendali di alto livello in 34 Paesi, (The AI Responsibility Gap: Why Leadership is the Missing Link), l’entusiasmo per l’Intelligenza Artificiale è innegabile, ma le organizzazioni hanno bisogno di strategie di governance dell’intelligenza artificiale guidate dal top management.

Inoltre emerge anche che la forza lavoro non è pronta: Il 67% dei manager afferma che i propri dipendenti non hanno le competenze per utilizzare efficacemente l’intelligenza artificiale, mentre il 72% ammette di non avere una politica sull’utilizzo responsabile dell’AI.

Se guardiamo all’Italia, lo scorso anno il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto un valore di 1,2 miliardi di euro, registrando una crescita del 58% rispetto all’anno precedente. Di questo valore, la Generative AI rappresenta il 43%, evidenziando un’importante adozione di tecnologie AI generative nel panorama italiano, come evidenziano i dati dell’Osservatorio Artifical Intelligence del Politecnico di Milano.

In NTT DATA abbiamo quindi lanciato un programma dedicato sia ai nostri professionisti che ai nostri clienti  chiamandolo “AI Metamorphosis” perchè crediamo che la trasformazione a cui stiamo assistendo sarà profonda e radicale in tutti i settori. La parola “metamorfosi” evoca infatti un cambiamento completo e irreversibile, simile a quello che avviene in natura, come la trasformazione di un bruco in farfalla. 

Nicola Russo
Nicola Russo, Head of Data & Intelligence, NTT DATA Italia 

Questo concetto riflette l’obiettivo del programma di rivoluzionare il modo di lavorare delle imprese, andando oltre la semplice automazione e puntando a migliorare le performance e a esplorare nuove possibilità grazie all’AI.

Il programma di NTT DATA AI Metamorphosis in Italia quindi mira a trasformare non solo le funzioni aziendali, ma anche i modelli di business e l’offerta di servizi, abbracciando un cambiamento esponenziale e irreversibile. Questo approccio end-to-end è pensato per sfruttare l’AI come un alleato strategico, capace di riscrivere processi e modelli di business in modo innovativo.  

Il programma, come dicevo, è stato lanciato prima internamente, e poi anche come metodologia offerta ai nostri clienti, con l’obiettivo di trasformare le funzioni aziendali come HR, Finance, Legal e Marketing, migliorando le performance e l’efficienza operativa.

Non dobbiamo dimenticare infine che un buon programma di adozione deve essere supportato da una leadership chiara per bilanciare innovazione, responsabilità ed etica, e ciò è ancora più cruciale nel caso della GenAI.

Quali sono gli impatti interni del programma AI Metamorphosis?

Internamente abbiamo applicato la stessa metodologia che usiamo per i progetti con i nostri clienti. L’approccio nel programma si sviluppa attraverso tre fasi fondamentaliExplore, dedicata all’esplorazione delle potenzialità dell’AI e all’identificazione delle aree di applicazione; Evolve, in cui si procede alla revisione e al ridisegno dei processi aziendali in ottica AI; Succeed, per garantire che il cambiamento sia accettato e consolidato in tutta l’organizzazione.

Per facilitare questa metamorfosi, NTT DATA ha individuato quindi quattro ambiti di lavoro principali: Create Value, che si concentra sull’integrazione dell’AI nei modelli di business e nelle offerte di servizi; Transform Process, per individuare metodologie di trasformazione AI-driven per i clienti; Empower People, che promuove nuovi approcci lavorativi basati sull’AI e Talent & Change, per supportare il cambiamento culturale e organizzativo richiesto dall’adozione dell’intelligenza artificiale.

A livello globale NTT DATA ha investito 4 miliardi di dollari nella AI e GenAI,  garantendo che l’adozione dell’AI avvenga in modo responsabile e sicuro: entro la fine del 2025, il 40% della forza lavoro NTT DATA in Italia utilizzerà strumenti e piattaforme di AI generativa, supportati da oltre 30.000 ore di formazione.

Inoltre l’adozione della piattaforma aXet di NTT DATA offre numerosi benefici, specialmente nell’ambito dello sviluppo software e della produttività aziendale. Posso citare:

Aumento della produttività: aXet utilizza tecnologie di intelligenza artificiale generativa (GenAI) per migliorare la produttività nello sviluppo software, facilitando la collaborazione e la sinergia tra i team.
Innovazione sicura: La piattaforma integra tecnologie di terze parti in modo sicuro, permettendo alle aziende di innovare senza compromettere la sicurezza dei dati.
Democratizzazione delle capacità AI: aXet rende accessibili le capacità di GenAI a tutti i livelli del ciclo di vita dello sviluppo software, permettendo a più team di sfruttare queste tecnologie avanzate.
Supporto alla trasformazione digitale: La piattaforma supporta la trasformazione digitale delle aziende, migliorando la catena del valore e ottimizzando le operazioni interne.

Cosa offre AI Metamorphosis ai clienti? 

L’esperienza maturata attraverso il programma AI Metamorphosis ci ha permesso di sviluppare un’offerta strutturata per accompagnare i clienti nel loro percorso di trasformazione digitale basata sull’AI. La value proposition si articola in un supporto end-to-end, che copre tutte le fasi dell’implementazione dell’AI.

Nella fase Explore, forniamo  un servizio consulenziale volto a individuare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale e a definire una strategia d’adozione. Questa fase include attività di assessment, per valutare il contesto aziendale, framing, per identificare le aree di applicazione, e prioritization, per stabilire le priorità di implementazione. Nella fase Evolve, supportiamo i clienti nella concreta attuazione della strategia AI, aiutandoli a riprogettare i processi aziendali, che spaziano dal core business alla gestione della forza lavoro. Infine, nella fase Succeed, ci occupiamo di garantire che l’adozione dell’AI sia integrata con successo nelle organizzazioni. In questo passaggio, siamo in grado di fornire strumenti di change management, per gestire il cambiamento culturale, e sistemi di monitoraggio continuo, per valutare l’efficacia dell’implementazione dell’AI attraverso Kpi specifici.

La responsabilità è anche  un aspetto da non trascurare, come dice il report NTT DATA The AI Responsibility Gap: Why Leadership is the Missing Link. Cosa emerge dalla vostra ricerca?

Il nostro report mostra una tendenza generale da parte delle aziende verso l’adozione dell’AI, ma un vuoto di responsabilità minaccia di rallentare il progresso di questa tecnologia. Infatti, oltre l’80% dei manager che hanno partecipato al sondaggio riconosce che la leadership, la governance e la preparazione degli addetti non riescono a tenere il passo dei progressi dell’AI, mettendo a rischio investimenti, sicurezza e fiducia del pubblico. La ricerca ha coinvolto oltre 2.300 dirigenti e decisori aziendali di alto livello in 34 Paesi ed ha evidenziato l’urgente necessità di un chiaro mandato per allineare l’innovazione che l’intelligenza artificiale promette con la responsabilità etica.

In particolare è emerso che:

  • Il tema innovazione vs. responsabilità crea divisioni nei consigli di amministrazione – La C-Suite è divisa sul tema: un terzo dei manager ritiene che la responsabilità sia più importante dell’innovazione, mentre un altro terzo dà priorità all’innovazione rispetto alla sicurezza; il restante terzo li valuta equamente.
  • L’incertezza nei regolamenti blocca la crescita – Oltre l’80% dei leader aziendali afferma che la scarsa chiarezza delle normative governative ostacola gli investimenti e l’implementazione dell’AI, ritardandone l’adozione.
  • Sicurezza ed etica non stanno al passo delle ambizioni dell’AI – L’89% dei manager C-level è preoccupato per i rischi che l’intelligenza artificiale pone alla sicurezza, ma solo il 24% dei CISO ritiene che le proprie organizzazioni dispongano di un solido quadro per bilanciare i rischi e la creazione di valore.
  • La forza lavoro non è pronta – Il 67% dei manager afferma che i propri dipendenti non hanno le competenze per utilizzare efficacemente l’intelligenza artificiale, mentre il 72% ammette di non avere una politica sull’utilizzo responsabile dell’AI.
  • Emergono preoccupazioni sulla sostenibilità – Il 75% del campione afferma che le ambizioni dell’intelligenza artificiale sono in conflitto con gli obiettivi di sostenibilità aziendale, costringendo le organizzazioni a riconsiderare le soluzioni di AI più energivore.

Senza un’azione decisa, le organizzazioni rischiano un futuro in cui i progressi dell’AI saranno più rapidi della governance necessaria per garantirne un’adozione etica, sicura ed efficace. In NTT DATA supportiamo i clienti con un approccio responsabile allo sviluppo dell’intelligenza artificiale e della GenAI, fin dalla fase progettuale, integrando sicurezza, compliance e trasparenza fin dall’inizio.
Inoltre forniamo adeguati programmi di change management e formazione, perchè il personale aziendale possa lavorare a stretto contatto con l’AI, comprendendone i rischi e le opportunità.
Un’ultima raccomandazione, è quelle per una collaborazione globale sulle regole dell’AI. Le aziende, gli enti normativi e i leader del settore devono collaborare per creare quadri di governance dell’AI più chiari e attuabili, stabilendo standard globali.

Per saperne di più scarica il position paper: AI Metamorphosis

Leggi tutti gli approfondimenti della Room AI Metamorphosis by NTT DATA

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