Lo studio di NTT DATA – Global AI Report: A playbook for banking and financial services (2026) – vuole rispondere ad una semplice domanda: cosa significa oggi essere all’avanguardia nell’AI nel settore bancario e finanziario.
Non conta certo il numero di sperimentazioni avviate, quanto piuttosto fare in modo che l’AI riesca davvero a ridisegnare il modo in cui un istituto genera ricavi, governa il rischio, serve i clienti e dialoga con i regolatori.
Per arrivare all’obiettivo, la ricerca confronta le organizzazioni che hanno portato l’AI nel cuore delle proprie operation con quelle rimaste ai margini, e racconta come il divario tra i due gruppi si stia allargando non solo sui risultati economici, ma anche sul posizionamento strategico e sulla solidità della governance. Il filo conduttore è quello che NTT DATA definisce “velocità disciplinata”: muoversi più in fretta dei concorrenti senza mai perdere il controllo richiesto da un comparto altamente regolato.
Lungo questa traiettoria lo studio intreccia i temi che fanno la differenza, in primis l’allineamento tra strategia AI e obiettivi di business come premessa per un effettivo ritorno economico.
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