Una lettura strutturata dello stato di adozione dell'intelligenza artificiale in Italia, con i numeri di mercato, i livelli di maturità organizzativa e i fattori che fanno la differenza nel passaggio dai progetti pilota all'implementazione su scala. Il documento, basato sulla seconda edizione della survey Aimm di NetConsulting cube, prende in esame 103 organizzazioni tra imprese, pubblica amministrazione e sanità e ricostruisce un quadro in cui l'AI cresce nelle priorità strategiche, ma incontra ancora ostacoli importanti sul terreno della governance, delle competenze e dell'architettura dei dati.
Dalle evidenze emerge un mercato che accelera, in parallelo alla pressione esercitata dagli investimenti globali delle big tech e dalle politiche pubbliche sull'AI, ma che in Italia evidenzia la distanza tra organizzazioni mature e realtà ancora ferme alla sperimentazione. La presentazione approfondisce in particolare i modelli organizzativi adottati, gli ambiti di applicazione oggi più attivi, il ruolo crescente della GenAI e dell'Agentic AI, le scelte tra sviluppo interno, acquisto di soluzioni e approcci ibridi, oltre al tema cruciale della misurazione dei benefici. Andare oltre l'entusiasmo per l'AI e di riportare l'attenzione su ciò che serve per generare valore: si fa con processi riprogettati, Kpi coerenti con gli obiettivi di business, data governance, AI Ops, formazione diffusa e una collaborazione più stretta tra IT, HR e linee di business.
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