Anche il calcio professionistico può far leva sulle componenti tecnologiche legate all’utilizzo dell’AI per facilitare i processi decisionali. L’evoluzione delle competizioni, l’intensità dei calendari e la crescente disponibilità di dati provenienti da video, sensori e sistemi di tracking hanno reso l’analisi delle prestazioni una disciplina ad alta intensità informativa. In questo scenario, club e staff tecnici sono chiamati a elaborare grandi volumi di dati in tempi sempre più ridotti, mantenendo al contempo elevati standard di accuratezza e affidabilità.
Il contesto e il bisogno
Tradizionalmente, l’analisi delle partite e degli allenamenti richiede che team di analisti siano impegnati a rivedere ore di filmati per identificare pattern di gioco, eventi rilevanti e criticità tattiche. Questo approccio, pur garantendo profondità di analisi, presenta limiti evidenti in termini di scalabilità e velocità, soprattutto in contesti competitivi di alto livello. Parallelamente, la maturazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e delle infrastrutture cloud apre nuove opportunità per automatizzare l’elaborazione dei dati sportivi, migliorare la qualità delle analisi e supportare decisioni più rapide e informate. Il ricorso a piattaforme capaci di integrare dati strutturati e contenuti video, applicando modelli di riconoscimento delle immagini e analisi avanzata, rappresenta oggi un elemento distintivo per le organizzazioni sportive orientate all’innovazione. In questo contesto si colloca il progetto avviato da Bayer 04 Leverkusen, in Bundesliga, in collaborazione con Ibm, finalizzato a sviluppare una soluzione tecnologica in grado di trasformare l’analisi di gioco, riducendo il carico operativo manuale e rafforzando un approccio data-driven alla preparazione sportiva e alla pianificazione strategica.
Per un club come Bayer 04 Leverkusen, la capacità di analizzare in modo rapido e accurato le prestazioni della squadra rappresenta un fattore competitivo determinante. L’elevata quantità di dati generati da partite e sessioni di allenamento, unita alla necessità di coordinare il lavoro di analisti, scout, staff tecnico e decisori, pone nuove sfide sul piano organizzativo e tecnologico. Le analisi manuali, pur consolidate, richiedono tempi lunghi e risorse significative, riducendo la possibilità di concentrarsi su attività a maggiore valore strategico. Inoltre, la frammentazione dei dati tra diversi strumenti e sistemi rende complesso costruire una visione unificata e coerente delle informazioni, limitando la velocità con cui insight rilevanti possono essere trasformati in decisioni operative. L’esigenza principale diventa quindi quella di disporre di una piattaforma capace di integrare dati e video, automatizzare il riconoscimento degli eventi di gioco e rendere l’analisi più efficiente e scalabile. Allo stesso tempo, il club necessitava di un’infrastruttura flessibile, in grado di adattarsi alle evoluzioni future e di supportare nuovi casi d’uso, mantenendo elevati livelli di affidabilità e sicurezza.
Il metodo e la soluzione
La risposta a queste esigenze si concretizza nello sviluppo di una soluzione gestita interamente su Ibm Cloud, a valle di una collaborazione stretta tra la stessa Ibm e Bayer 04 Leverkusen. La piattaforma combina tecnologie di intelligenza artificiale avanzate, sistemi cloud scalabili e capacità di analisi dei dati progettate specificamente per il contesto del calcio professionistico. Al centro dell’architettura si collocano Ibm watsonx.ai Studio e Ibm watsonx.ai Runtime. Il primo consente la creazione e l’adattamento di modelli di intelligenza artificiale personalizzati, progettati per rispondere alle esigenze specifiche dell’analisi sportiva. Il secondo permette di integrare in modo affidabile i processi di AI nei flussi di lavoro esistenti, garantendo continuità operativa e coerenza dei risultati. La piattaforma utilizza il riconoscimento automatico delle immagini per analizzare i contenuti video delle partite e degli allenamenti, riducendo drasticamente il tempo necessario per identificare eventi rilevanti come azioni chiave, schemi tattici o situazioni di gioco specifiche. Questo approccio consente di superare le limitazioni delle analisi manuali, liberando risorse che possono essere riallocate verso attività di interpretazione strategica e pianificazione.
Ibm Cloud Object Storage poi fornisce uno spazio di archiviazione sempre disponibile per i contenuti video completi, assicurando che i dati siano accessibili in modo rapido e sicuro. A supporto della scalabilità della soluzione, Ibm Cloud Serverless Computing automatizza le attività di calcolo più impegnative, permettendo alla piattaforma di adattarsi dinamicamente ai carichi di lavoro e alle esigenze del club.
Secondo Hardy Groeger, Distinguished engineer e director Data Software Technical Sales & Client Success di Ibm Dach, “la collaborazione con Bayer 04 Leverkusen mostra come le tecnologie AI e le soluzioni cloud innovative possano creare vantaggi decisivi per esigenze ad alta intensità di dati”. La piattaforma fornisce informazioni affidabili e spiegabili, elementi fondamentali per un utilizzo consapevole dell’AI in contesti decisionali complessi come lo sport professionistico.
I vantaggi e la roadmap
L’adozione della piattaforma così strutturata produce benefici tangibili su più livelli dell’organizzazione sportiva. L’automazione dei processi chiave di analisi consente ad analisti e staff tecnico di risparmiare tempo prezioso, riducendo il carico di lavoro manuale e accelerando l’accesso agli insight rilevanti. Questo miglioramento dell’efficienza operativa permette di focalizzare l’attenzione su decisioni strategiche e sulla preparazione mirata delle squadre. Il riconoscimento intelligente dei pattern di gioco, basato su modelli di AI avanzati, consente di individuare eventi e dinamiche con un intervento manuale minimo. Le analisi risultano più coerenti e ripetibili, riducendo il rischio di errori e migliorando la qualità complessiva delle valutazioni tecniche. Un ulteriore vantaggio è rappresentato dalla flessibilità e dalla scalabilità della piattaforma. La soluzione cresce insieme alle esigenze del club, potendo essere estesa e adattata per integrare nuove tecnologie, requisiti futuri o interfacce Api. Questa caratteristica rende la piattaforma potenzialmente riutilizzabile anche da altri team, ampliando il valore dell’investimento nel tempo. Dal punto di vista dell’esperienza utente, la piattaforma contribuisce a rendere più trasparenti e strutturati i processi di analisi. Allenatori, pianificatori e analisti possono accedere a informazioni affidabili attraverso un sistema moderno, che supporta il lavoro quotidiano e migliora la qualità del dialogo tra area tecnica e area decisionale.
Moritz Laux, team lead Sports Technologies di Bayer 04 Leverkusen, sottolinea come il club possa considerarsi in questo senso “pioniere nell’uso di soluzioni digitali per ampliare le possibilità del calcio professionistico”. Sulla base di una partnership che rappresenta “una pietra miliare nel percorso verso una digitalizzazione ]…[ guidata dai dati dei processi importanti“. La collaborazione dimostra poi come l’innovazione digitale possa diventare un fattore abilitante non solo per l’analisi delle prestazioni, ma anche per il rafforzamento del legame tra giocatori, allenatori, staff tecnico e IT interna. La stessa integrazione tra competenze sportive e competenze tecnologiche rappresenta un elemento chiave per sostenere processi efficienti nel lungo periodo.
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