Whitepaper – Rivoluzione AI: linee guida per progettare data center

Dai grandi cluster ai piccoli server, crescono i workload basati su AI. Il whitepaper fornisce le indicazioni per affrontare queste sfide nel data center, sia di alimentazione, come di raffreddamento, per il design dei rack, come per la gestione del software

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Whitepaper - Rivoluzione AI: linee guida per progettare data centerL’utilizzo crescente dei workload che fanno utilizzo dell’intelligenza artificiale impatta su design e risorse da rendere disponibili nei data center, a partire dalla densità di potenza dei rack, in crescita. Si tratta quindi di indirizzare le nuove sfide sia nella progettazione sia nella gestione dell’infrastruttura fisica dei data center. E questo vale sia per le startup che basano il proprio business proprio sull’erogazione di servizi con l’AI, sia i service provider, così come gli hyperscaler. Il whitepaper esamina le tendenze e le sfide in questi nuovi contesti e fornisce consigli su come indirizzarle sia quando si parla di alimentazione (power), sia di raffreddamento, design dei rack ed, ovviamente, la gestione del software. In particolare tenendo al centro il tema della sostenibilità

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